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电力仪器现货市场“动力电缆故障测试仪”使用与优点介绍
点击次数:20 更新时间:2025-10-22

数据要素市场化"数字中国"建设的双重驱动下,电力数据凭借实时性、连续性、高价值性"的独特优势,正成为破解行业发展难题、培育新质生产力的关键抓手。广东电网构建的高质量数据集,不仅实现了电力作业安全数据标准化采集、精细化标注、体系化应用",更打破了传统数据分散存储、价值沉睡"的壁垒。

通过将150万条多模态电力安全数据转化为可复用、可迭代、可赋能"的数字资产,广东电网为AI模型提供了源源不断的高质量燃料",推动安全监管算法从单一场景识别"多维度风险预判"升级,让数据真正成为驱动电力行业效率变革、质量变革、动力变革的核心引擎"

我们始终认为,高质量数据不是静态的样本集合,而是动态的价值载体"广东电网信息中心平台管理部负责人杨永娇表示,借助这套数据集,不仅让AI算法在安全监管中实现看得见、辨得准、预警快",更探索出数据驱动业务优化"的新路径。例如,基于算法识别的高频违规行为数据,团队反向优化作业流程规范,全年减少同类违规事件32%,真正实现数据算法业务"的价值闭环。

国网标准新产品“电缆故障测量仪

第1章 电缆故障测试仪功能简介(LYST-400E电力仪器现货市场“动力电缆故障测试仪"使用与优点介绍

一、组成方框图如图1.1所示

国网标准新产品“电缆故障测量仪

图1.1  仪器组成方框图

二、测试原理(LYST-400E电力仪器现货市场“动力电缆故障测试仪"使用与优点介绍

一般可分为两大类:低阻(短路)和高阻(断路)故障。仪器根据电波在电缆中传输的过程中,遇到电缆的特性阻抗发生变化的地方会产生反射波的原理对电缆故障进行测试。再根据电波在电缆中的传播速度和两次反射波的特征拐点代表的时间,可测出故障点到测试端的距离。

计算公式为: S=VT/2

S代表故障点距测试端的距离

V代表电波在电缆中的传播速度

T代表电波在电缆中来回传播所需要的时间

这样,在V和T已测定的情况下,就可计算出S,即故障点距测试端的准确距离。

三、面板功能介绍(LYST-400E电力仪器现货市场“动力电缆故障测试仪"使用与优点介绍

操作界面如图1.2所示。

国网标准新产品“电缆故障测量仪

图1.2操作界面

1、电源开关,当开关置于中间位置为关闭状态;当开关置于路径位置为路径仪工作状态;当开关置于闪测位置为闪测仪工作状态。

2、LCD液晶显示器,用于显示测试波形及参数。

3、数字功能键盘。

4、振幅旋钮,用于调节测试脉冲波形的振幅。

5、位移旋钮,用于调节测试脉冲波形的水平位置。

6、输入接口,被测信号的输入端。

7、PC机接口,用于连接PC机。

8、打印机,用于打印屏幕上的波形及参数。

9、电源插座及保险管,输入AC220V、2A。

10、保险管,当工作在路径仪状态时保险管起作用。

11、输出,路径仪15KHz信号输出端。

12、启动,过载报警后,重新启动路径仪。

13、输出调节,调节路径仪输出的信号幅度。

14、工作指示灯。

15、过载指示灯。

四、功能键介绍(LYST-400E电力仪器现货市场“动力电缆故障测试仪"使用与优点介绍

数字功能键盘有16个功能键(其中10个键是双功能键或多功能键)。

按键使用说明如下:

键盘标有0~9阿拉伯数字的十个功能键便是双功能或是多功能键(其中“0"、“1"、“2"、“4"、“5"、“6"、“7"、是多功能键)。它们分别代表0~9十个阿拉伯数字,以便在自选介质情况下输入电缆的传播速度或者在预置日期和电波测速时使用这些数字键。打开电源即可显示开机状态标志,按任意数字键进入专家提示,如图1。3工作种类选择界面(除8功能键外)。

国网标准新产品“电缆故障测量仪

在“工作种类选择"菜单中选择高压闪络测试方法,则按数字键“2",屏幕右下角即出现“高压"二字,此时仪器便处在高压测试状态,按“采样"键,等待采集波形和数据。如选择低压脉冲测试方法,则按数字键“1",此时屏幕进入低压状态下的“脉冲宽度选择"界面 ,如图1.4所示

国网标准新产品“电缆故障测量仪

用户根据电缆长短不同可分别选择脉冲宽度,例如:要测200m电缆可选0.1μs 或0.2μs ,如选0.1μs,按数字键“1"即可,其他类同。

国网标准新产品“电缆故障测量仪

广东电网高质量数据集入选国家的级别典型案例,不仅是企业自身技术实力的有力彰显,更为人工智能与实体经济深度融合"提供了可复制、可推广的电力范本",探索出传统行业如何通过数据治理激活AI潜能"的实践路径。

现场数据采集标准化"标准质控体系化",再到数据算法应用闭环化",每个环节都紧扣行业实际需求,有效避免技术空转",真正实现AI技术为行业痛点买单"当前很多行业都面临AI落地难的问题,核心症结就在于缺乏高质量数据支撑。"广东电网信息中心相关负责人表示,广东电网的案例证明,只有立足行业场景、聚焦实际需求构建的数据体系,才能让AI真正扎下根、结出果"

这套数据集不仅为电力行业提供了具有实际意义的参考,更为多领域AI应用提供了有益借鉴。


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